4 razones para usar IA desarrollada para la investigación de mercados

Estrategias de Marketing para la Navidad
26 de noviembre de 2018
IA, Investigación de mercado y las 3 E´s: ¿Cómo la IA está ayudando a los investigadores de mercado?
2 de enero de 2019
Ver todo

La inteligencia artificial (AI) está generando un gran valor en un número cada vez mayor de campos que incluyen medios, comunicación, logística y finanzas. Sin embargo, parece que la investigación de mercado aún no se ha unido a esta tendencia. 

La inteligencia artificial (AI) está generando un gran valor en un número cada vez mayor de campos que incluyen medios, comunicación, logística y finanzas. Sin embargo, parece que la investigación de mercado aún no se ha unido a esta tendencia. Por supuesto que no. Sin embargo, se espera que ahorre una gran porción de dinero y tiempo. Es la automatización en su forma más simple: hacer tareas repetitivas y fáciles más rápido que los humanos. 

Cuando se trata de un trabajo más explorativo y cualitativo, a pesar del progreso de la IA en la extracción e interpretación de datos, los investigadores de mercado tienden a favorecer las metodologías tradicionales fuera de línea (por ejemplo, grupos focales). ¿Por qué es eso? ¿Los investigadores de mercado son escépticos sobre la IA a pesar de su eficacia comprobada en otros campos? Quizás. Habiendo dicho eso, muchos todavía esperan una clara evidencia de ideas sólidas y confiables. 

Hay varias razones que deberían alentar a los profesionales de la investigación de mercado a adoptar la Inteligencia Artificial. 

Razón 1: menos sesgos del consumidor  

Los enfoques tradicionales (por ejemplo, grupos focales o cuestionarios en línea) son parciales ya que dependen de la memoria humana, que puede ser defectuosa o puede, inconscientemente, interpretar eventos pasados. No importa qué tan bien su moderador realice entrevistas o qué tan bien esté diseñado un cuestionario, la información que se recolecte seguirá siendo el resultado de lo que dicen los consumidores. 

La investigación de mercado impulsada por la inteligencia artificial puede resolver este problema. Puede sumergirse en  los pedazos de vida de los consumidores que quedan en línea y  rastrear varios meses, a veces años, de actividad en línea. El detalle de este tipo de análisis puede ser deslumbrante: qué hicieron, dónde, con quién, cuándo y por qué. 

 

Razón 2: Capacidades de reclutamiento superiores 

Los paneles de consumidores típicos son muy eficaces para dirigirse a los consumidores con necesidades generales o comunes. Sin embargo, en el momento en que el campo se reduce a las necesidades y atributos específicos (por ejemplo, padres que se van de vacaciones con niños en una región específica de Irlanda), los paneles muestran rápidamente sus limitaciones. Lograr el trabajo en estos campos de búsqueda reducidos será imposible o requerirán grandes cantidades de tiempo y presupuesto adicionales para llegar a un número limitado de consumidores. 

 Las herramientas con inteligencia artificial tienen la capacidad de crear perfiles ricos y de agregar un panel de consumidores casi instantáneamente y con muy poco tiempo o dinero invertido en el esfuerzo humano. 

 

Razón 3: Extensa trazabilidad  

Una vez que creamos el público objetivo, idealmente nos gustaría saber acerca de su experiencia: qué hicieron, dónde visitaron, qué monumentos vieron, a qué hora, en qué orden y por qué. El mejor moderador / cuestionario podría obtener el 70% de lo que sucedió, pero principalmente a nivel de superficie. ¿Por qué es esto? Es porque la memoria humana es una herramienta defectuosa, propensa a sacar conclusiones, perder información, olvidar cosas, etc. Las consecuencias de esto cuando se aplica a la investigación de mercado son las siguientes: 

  • Los tiempos exactos nunca serán precisos
  • Puntos de interés menos conocidos podrían no ser considerados interesantes  o dignos de mención 
  • La variedad de actividad para cada lugar solo se analizará en la superficie

 

Razón 4: Información en tiempo real  

Las herramientas de investigación de mercados tradicionales, necesitan llevar a cabo varios pasos de análisis antes de que puedan ofrecer ideas. Por lo tanto, la entrega de información en tiempo real parece un sueño lejano. Algunas herramientas en línea, como las herramientas de escucha social, logran alcanzar resultados en tiempo real pero son ineficientes para fines exploratorios.Una vez que se configura, una herramienta de investigación de mercado de IA enriquece los conocimientos mediante la agregación continua de datos. Si está operando en la industria de viajes y hospitalidad, no tiene que esperar a que termine la temporada de vacaciones para generar ideas. En cambio, podrá seguir a sus consumidores y comprender sus aspiraciones y motivaciones  a lo largo del viaje de consumo, dándole la capacidad de actuar en tiempo real también. Significa esto que todas las metodologías tradicionales están obsoletas? Por supuesto que no. La inteligencia artificial puede desbloquear cantidades increíbles de información y tiene una espectacular variedad de características y capacidades. Sin embargo, la investigación de mercado impulsada por IA no es el santo grial y tiene sus propias limitaciones. Lo mismo se aplica a los grupos focales o entrevistas al consumidor. Estos métodos de análisis más antiguos todavía se pueden usar con gran efectividad para complementar la información recopilada a través de AI. 

Para más noticias acerca de la inestigación de mercados, síguenos en nuestras redes sociales