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big data para una comunidad comprometida

Es importante para toda empresa el poder conectar auténticamente con su audiencia objetivo. Y se vuelve aun mas importante al ser la “era del mercado dirigido por el consumidor”. Con el fin de mejorar el viaje del cliente y aumentar su confianza se aprovecha el uso de una comunidad online propia. Es decir, un grupo de personas en red coordinado por la propia marca. Puede ser una comunidad para la marca en general o para un producto o servicio. El consumidor está invitado a convertirse en parte de la marca e influir en ella. Esto crea autenticidad y confianza, componentes clave de una conexión autentica que pueden llevar a la lealtad.

Si bien una comunidad puede comenzar como un medio rentable, es exitosa si tienes una audiencia que este realmente involucrada y comprometida. Esto es especialmente cierto si planeas valerte de tu comunidad de forma continua. Para eso necesitas que los usuarios participen frecuentemente y que aporten información de calidad.

La comunidad produce una enorme cantidad de datos, muy variados y a velocidad. Por lo tanto, aplicar técnicas de aprendizaje de máquina conjunto a análisis predictivo es de gran ayuda para el moderador. ¿De qué manera?

 

Detecta, predice y previene el desinteres

Una vez que se reclutan los participantes de la comunidad, se los anima a relacionarse. El moderador los ayuda a participar creando actividades, pide ayuda u ideas que usar entre ellos mismos. Lo que hace que los participantes hagan preguntas o sugerencias que a las empresas tal vez nunca se les ocurrirían. Cuando colaboran, ofrecen opiniones y sentimientos que al ser analizados permite conocer la popularidad y viabilidad de una idea u opinión. Usando el análisis de Big data se detecta los temas con participación activa e información de valor. Así el moderador sabrá qué temas explorar o publicar que mantengan interesado e involucrado al consumidor a largo plazo.

Mediante técnicas de aprendizaje automático se identifican patrones en datos pasados que explican el comportamiento futuro. Al aplicarlo a la comunidad, es posible determinar los hábitos de participación y comentarios del usuario. Y con eso, llegar a predecir qué lleva a un desinterés del usuario y lo que provoca una participación pobre o de poca calidad. El tener el poder de predecir, permitirá al moderador anticiparse y tratar de prevenir el desinterés de participar y buscar satisfacer las expectativas de los participantes.

Mantener a los participantes interesados y comprometidos no es tarea fácil. El esfuerzo, la creatividad e interés del moderador combinado con el análisis de Big data, permitirá corregir de manera proactiva el comportamiento y prevenir el desinterés del consumidor. Entonces tu comunidad te proveerá los insights que verdaderamente potencien tu negocio.

 

 

Fuentes:

Entrepreneur 

Insite