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Billones de dolares son invertidos en campañas publicitarias cada año con el fin de estimular al consumidor a la compra. Pero la efectividad de diversos metodos de investigación de mercado, como lo son las encuestas o focus groups, para predecir el éxito de un anuncio o producto, puede verse limitada.

Esto es porque:
1) Dependen de la voluntad del consumidor en querer participar y su competitividad de describir lo que siente al interactuar con un producto o servicio.
2) Lo que sentimos es una reacción espontánea e inconsciente, que puede verse modificada y alterada al verbalizarla.

Según los estudios de neurociencia, el 75% de las desiciones de compra son basadas en emociones. Quiere decir que el poder determinar la verdadera reaccion emocional de los consumidores se vuelve clave. Para esto existen técnicas de codificacion facial o Face reading que permiten revelar las emociones y atención de las personas.

 

¿Qué es Face reading?

Es un método no invasivo que analiza las expresiones faciales para determinar las emociones de la persona al ver un producto, anuncio impreso, anuncio de televisión, video, etc. Ser capaz de evaluar la verdadera reacción de los individuos es extremadamente útil para las empresas y los investigadores de mercado. Pueden aprovechar este análisis para aprender cómo hacer mejoras, interesar a los consumidores y traerlos de vuelta para más.

Se puede aplicar a estudios en diversos sectores como belleza, ropa, venta al por menor, entretenimiento, servicios financieros, servicios en línea y offline, etc.

 

¿Cómo funciona?

En primer lugar, los encuestados de un público objetivo son reclutados. Luego, descargan una aplicación simple a su computadora. Cuando se configuran, se les pedirá que vean el anuncio o el video. Una vez expuesto al estímulo, las expresiones faciales son capturadas a través de la cámara web del ordenador.

En el caso de la tecnología de eCMetrics, el algoritmo es capaz de capturar en video más de 500 puntos diferentes en la cara y analizar la relación entre ellos para ser interpretados con una emoción predominante. Además, los analistas expertos interpretan los resultados para hacerlos más precisos.

 

Beneficios:
• Optimizar el contenido del anuncio o de la campaña.
• Ayuda a maximizar el ROI

 

Inteligencia Artificial y el futuro

Hoy, software equipados con algoritmos de inteligencia artificial pueden superar el reconocimiento facial y su análisis de emociones. Por ejemplo Disney ha estado probando esta tecnología en algunas de sus películas más taquilleras durante el 2015. Es más que solo saber donde miran, el software capta la reacción facial por unos minutos tras comenzar la película. Entonces, la inteligencia artificial analiza la reacción facial para conocer si la respuesta es positiva o negativa. Y así, tras crear patrones de reconocimiento, predecir como la persona se sentirá con respecto al resto de la película. En otras palabras, saber si la audiencia disfruta la película o está pensando en salirse de la sala de cine. Son insights en tiempo real para medir el éxito de una película. Y si se empareja con la escena que causó esa reacción se podrá determinar el contenido que la audiencia demanda.

Imagina aplicarlo en el caso de las novelas, saber qué tipo de contenido despierta emocion y cuál emoción: felicidad, sorpresa, confusion, disgusto, etc. Asi la siguiente produccion de novela ofrecerá un contenido aun mejor. Y quien sabe, con el tiempo ofrecer un final personalizado. O, ir cambiando el contenido deacuerdo a la reacción de la audiencia.