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La idea de robots controlando la humanidad y máquinas que se parecen a los humanos se representa en ocasiones como algo malo. Pero la realidad es que el uso de la inteligencia artificial puede cambiar la vida de los consumidores para mejor. Google, en su evento Think 2017 with Google, en São Paulo, mostró que esto ya esta sucediendo.

Inteligencia artificial primero

La tecnología consiste en máquinas que aprenden a reaccionar solas a partir de patrones y datos. «Muchas personas me preguntan cuál es el futuro, cuál será la próxima ola», dijo el director general de Google en Brasil, Fabio Coelho. «Vamos a una combinación de máquina de aprendizaje e inteligencia artificial. Fuimos de mobile first para inteligencia artificial first. »

Los paises de Latino America se ven facilmente afectados por crisis económicas. Por eso cobra más importancia el adaptarse a estas nuevas tecnologías. Se trata de una transición de «buscar y organizar la información del mundo, a la IA y el aprendizaje automático», dijo Pichai.

«Google utiliza el sistema de aprendizaje para combinar los objetivos de su negocio con el comportamiento de navegación de sus consumidores, tomando decisiones inteligentes en una escala que sería imposible de hacer manualmente. Usted puede utilizar esta tecnología para reconocer a cada persona como un individuo único y al mismo tiempo hablar con toda su base. «, Dice Coelho.

Todo esto sólo es posible ahora, según Coelho, porque tenemos mayor poder de procesamiento, mejores algoritmos y más datos. El desafío es dar sentido al tamaño de datos. «El impacto de esta tecnología está transformando el mundo, y estamos apenas en el comienzo [de lo que todavía hay por hacer].»

De acuerdo con datos de la propia compañía, el 70% de las personas usan el celular para comparar el precio de productos. «Necesitamos conquistar a los consumidores en esos micromomentos. El machine learning y el enfoque de datos ayudan a la gente a entender al consumidor. Un consumidor que cada vez espera más, más rápido, sobretodo: a un paso, en un clic, en un segundo, esa es la realidad que estamos viviendo.

Coelho dice que cada segundo de retraso para cargar un sitio, por ejemplo, puede tomar el 20% del acceso de esa dirección. Entender cómo adaptarse a estos cambios cada vez más constantes es lo que va a definir el éxito de las empresas, según el ejecutivo.

Avinash Kaushik, director y evangelista de marketing digital para Google Américas, subrayó que el cambio dentro de las empresas debe ocurrir rápido. Cada año que pasa, muchos avances se hacen. Ahora, las empresas pueden gastar la mitad del tiempo sólo para recopilar y analizar datos. Con el resto, «usted puede hacer dinero», dice Kaushik. Según él, grandes volúmenes de tareas constantes deben ser delegados a las máquinas.

Consumo

Claudia Sciama, directora minorista de Google Brasil, defendió que, a través del machine learning, las empresas logran entregar a los consumidores el contenido correcto en el momento oportuno. «Estamos entrando en la era de la asistencia.» Es decir, las empresas tienen que anticipar las necesidades de los consumidores.

La ejecutiva también subrayó la importancia de la velocidad. «Tenemos que entregar experiencia que sea agradable y rápida.» Si un sitio es muy lento, el 43% de la gente sale y va a otro. Y la mayoría de los sitios de grandes empresas en Brasil tardan más de 20 segundos en cargarse. «El foco en la velocidad debe ser número uno dentro de su empresa.» Google ofrece una herramienta gratuita que le permite medir la velocidad de su sitio.

«Los datos que usted tiene son oro y hay que usarlos», dice Pablo Slough, director de productos de rendimiento para Google Américas. Según él, las empresas ya no pueden dar una buena experiencia si no tienen una visión holística del consumidor. «Machine learning permite entregar la personalización y la relevancia.»

En la visión de Chris Anderson

Chris Anderson, CEO de 3D Robotics y ex editor jefe de la revista Wired UK, subió al escenario para hablar de los desafíos de la inteligencia artificial. Él habló sobre cómo la forma de mirar la inteligencia artificial cambió. Ahora, la discusión está orientada al uso de datos. «No teníamos antes, pero gracias a internet tenemos», apuntó. El problema ahora será confiar en lo precisas son las decisiones hechas por la inteligencia artificial.

 

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