A vantagem da Inteligência Artificial na pesquisa de mercado

A Big Data e a Pesquisa de Mercado
31 de agosto de 2018
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A vantagem da Inteligência Artificial na pesquisa de mercado 

Esse artigo foi traduzido e adaptado. O original pode ser encontrado  aqui 

 

Já percorremos um longo caminho aprendendo a entender melhor grupos massivos de pessoas utilizando inteligência artificial (IA). Esta peça descreve as principais vantagens da IA em pesquisas de mercado com várias organizações que enfrentam o desafio de fazer a transição da pesquisa de mercado tradicional para a inteligência representativa moderna; isso é inteligência capaz de envolver, compreender e autenticar grupos massivos de partes interessadas (clientes, funcionários, cidadãos, etc.). 

A inteligência artificial está reescrevendo a maneira como obtemos insights. Ele faz a parte mais importante de limpeza, consolidação e, mais importante, análise de dados para análise aprofundada. As ferramentas de pesquisa de mercado de IA ajudam a codificar grandes quantidades de dados qualitativos complexos e examinam em massa para determinar se é estatisticamente significativo. Antes da IA, o seu grupo focal de 10 pessoas dava-lhe muitas informações qualitativas sobre os seus sentimentos sobre algo, mas não havia como saber se isso realmente era representativo de seu público alvo.

Além disso, sua pesquisa quantitativa informava que havia um sentimento em relação a um produto / evento / problema, mas não por quê. Ao combinar esses dois recursos, a tecnologia que utiliza a inteligência artificial pode ajudar os pesquisadores a entender seu público em um nível muito mais profundo que tem uma probabilidade maior de representar a população que eles estão analisando. 

É importante abordarmos por que facilitar as perguntas abertas que fornecem dados ativos é importante para entender com precisão um grupo de pessoas. Os dados ativos são o tipo de dados que você recebe de uma pessoa quando você se envolve ativamente com ela, conversa com ela e fica sabendo o que ela está pensando. Assim, os dados ativos fornecem uma visão clara de como alguém pensa. Em outras palavras, dados passivos fornecem o “o quê” enquanto dados ativos fornecem o “porquê”.

Além disso, quando você observa apenas comportamentos passivamente, você pinta uma imagem sobre alguém como ela se comporta atualmente – e nunca entende suas motivações, inspirações, e quem eles estão se esforçando para se tornar. As pessoas são mais do que pontos de dados – é crucial envolver-se com as pessoas e coletar mais do que respostas do tipo sim ou não. A inteligência artificial ajuda você a segmentar, analisar e entender melhor esses dados qualitativos de formato livre em um nível mais profundo com as ferramentas certas. 

Um mundo centrado em Inteligência Artificial é aquele que está evoluindo em um ritmo acelerado. Os líderes de negócios devem se preparar para isso implementando processos de negócios e culturas de funcionários que são projetados para prosperar em um estado de evolução contínua. Os vencedores serão aqueles que conseguirem entender os clientes e reagirem a essa compreensão, e os adotantes mais rápidos de ferramentas e paradigmas que permitam isso obterão uma vantagem de mercado decisiva. 

 


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