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Pesquisadores de mercado estão sendo forçados a produzir melhores resultados

cada vez mais rápido.  Pode a Inteligência Artificial (AI) pode ajudar nesse desafio? 

Esse artigo foi  traduzido e adaptado por Jéssica Cruz. 

O original pode ser encontrado aqui 

 

Nós normalmente saudamos a disponibilidade quase instantânea de informações como uma coisa boa, mas tem suas desvantagens. As pessoas estão acostumadas a ter suas necessidades cumpridas quase no mesmo instante. Neste ambiente, esperar por qualquer coisa – mesmo pesquisas de alta qualidade – pode ser caracterizado como uma imposição. 

Para os pesquisadores de mercado, essa corrida para uma maior e melhor percepção é estressante. Não só os que decidem querem dados superiores, eles querem que seja dividido em gráficos utilizáveis e em sua caixa de entrada até o horário do almoço. 

É justo dizer que os usuários finais da pesquisa de mercado nem sempre percebem a quantidade de trabalho que leva para produzir informações precisas, consistentes e oportunas. Felizmente, tecnologias avançadas como Inteligência Artificial (AI) podem permitir que pesquisadores de mercado desencadeiem as três forças (eficiência, efetividade e aprimoramento) e façam acontecer.

As três forças do Pesquisa de Mercado  

As três forças ou três E’s, em inglês (efficiency, effectiveness, enhancement) são o que cada pesquisador de mercado se esforça para obter: resultados eficientes, efetivos e aprimorados. Vamos ver como a AI está ajudando a alcançar esses objetivos. 

Eficiência: 

Aqui está uma boa notícia para quem já utiliza a pesquisa de mercado. AI pode reduzir significantemente o tempo e esforços gastados no desenvolvimento dos estudos.  Ao invés de usar um tempo precioso no estágio de configuração, as ferramentas de pesquisa de mercado baseadas em AI permitem que os pesquisadores escolham modelos pré-construídos. Em poucas horas, eles podem selecionar os tipos corretos de perguntas da pesquisa e identificar seus entrevistados ideais. O questionário finalizado é enviado e os dados recebidos são capturados automaticamente pela plataforma AI – tudo em questão de horas ou alguns dias. 

Estes dados estão disponíveis em quase tempo real, portanto, não há mais a espera de dados da amostra. Os aplicativos de visualização podem ser conectados a esse fluxo de entrada, permitindo que os usuários acompanhem o progresso do estudo e gerenciem quaisquer problemas à medida que surgem. 

Esse tipo de abordagem é fundamentado em anos de experiência humana. Basicamente, paramos de reinventar a pesquisa de mercado toda vez que precisamos de alguns dados; nós apenas personalizamos o que temos e conseguimos lá. Esta é uma tremenda economia de tempo. 

Efetividade: 

Fato 101 de Pesquisa: O design da pesquisa é crucial para a qualidade do dado.   

E se as pesquisas pudessem se moldar a pesquisa individual? Já discutimos como os pesquisadores podem usar a AI para encontrar o público certo; eles também podem usá-lo para manter os entrevistados envolvidos por toda parte. 

A maioria dos seres humanos tem um período de atenção relativamente curto, então uma pesquisa deve ser projetada para agarrar e manter interesse. Algumas empresas utilizaram com sucesso pesquisas interativas gerenciadas por AI que mudam com base na resposta do entrevistado. Há também algumas experiências interessantes envolvendo o uso de chatbots e pesquisas baseadas em fala. Nenhum desses seria possível sem AI. 

Aprimoramento: 

É certo que as técnicas acima são muito legais. Estamos descobrindo maneiras de avançar e entender mais sobre os mercados. Podemos obter informações bastante próximas do tempo real e podemos gerar insights mais rápidos do que nunca pensamos ser possíveis. E quanto ao futuro? 

Pense no que poderíamos fazer com a tecnologia há dez anos. Compare até hoje. Se a tecnologia continuar neste ritmo, essas habilidades (surpreendentes como parecem) se tornarão tão comuns ou talvez até antigas. No momento, o aprendizado automático da máquina permitiu que os sistemas AI aprendessem com os dados que eles processam.

Eles são projetados para continuar melhorando seu desempenho. Podemos esperar que a AI se torne mais sofisticada, que se mova mais rápido e analise em maior profundidade. Em outras palavras, os sistemas de AI continuarão aprimorando o desempenho – deles e nossos. 


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