Através da Big Data você pode obter uma comunidade online engajada

A Big Data está auxiliando o melhoramento da satisfação do cliente
25 de julho de 2017
Pesquisa de mercado: Tecnologia de reconhecimento facial para consumer insight
14 de agosto de 2017
Ver todos

Através da Big Data você pode obter uma comunidade online engajada

por Narda Sakata

 

É importante que todas as empresas possam se conectar autenticamente com o público-alvo. E torna-se ainda mais importante, pois é a “idade de mercado liderada pelo consumidor”. A fim de melhorar a jornada do cliente e aumentar a confiança da marca, as empresas aproveitam o uso de uma comunidade on-line. Ou seja, um grupo de pessoas em uma rede coordenada pela própria marca. Pode até ser uma comunidade dedicada a um produto ou serviço específico. O consumidor é convidado a se tornar parte da marca e a influenciar nela. Isso cria autenticidade e confiança, componentes-chave de uma conexão autêntica que pode levar à lealdade.

Enquanto uma comunidade pode começar como um meio rentável, é bem-sucedida se você tiver uma audiência verdadeiramente envolvida e comprometida. Isto é especialmente verdadeiro se você planeja usar sua comunidade de forma contínua. Para isso, você precisa que os usuários participem frequentemente e forneçam informações de qualidade.

A comunidade produz uma enorme quantidade de dados, variou e a velocidade. Portanto, a aplicação de técnicas de aprendizagem em máquina, juntamente com a análise preditiva, é de grande ajuda para o moderador. Como?

 

Detecta, prevê e impede desengajamento

Uma vez que os participantes são recrutados, eles são encorajados a interagir. O moderador os ajuda a participar criando atividades, pedindo ajuda ou ideias para usar entre si. Isso faz com que os participantes façam perguntas ou dê sugestões de que as empresas nunca possam surgir. Quando os participantes colaboram, eles oferecem opiniões e sentimentos que quando analisados ​​permitem conhecer a popularidade e viabilidade de uma ideia ou opinião. Com a análise Big Data, pode detectar tópicos com participação ativa e informações valiosas. Assim, o moderador saberá quais tópicos para explorar ou publicar que se mantêm interessados ​​e envolvem o consumidor no longo prazo.

As técnicas de aprendizagem automática identificam padrões em dados passados ​​que explicam o comportamento futuro. Ao aplicá-lo à comunidade, é possível determinar a participação dos usuários e os hábitos de feedback. E com isso, você consegue prever o que leva ao desinteresse dos usuários e o que causa uma participação de baixa qualidade. Ao ter o poder de prever, permitirá ao moderador antecipar e tentar evitar que o desinteresse participe e atenda suas expectativas.

Manter os interessados ​​e os interessados ​​não é fácil. Requer esforço, criatividade e interesse do moderador. Ao combinar sua capacidade com a análise Big Data, eles podem corrigir proativamente o comportamento e evitar o desinteresse do consumidor. Então, sua comunidade irá fornecer-lhe as ideias que realmente capacitam seu negócio.

 

Fontes:

insites

entrepreneur

 

Leia também artigos sobre Como a tecnologia está produzindo Pesquisa de Mercado? Mineração de dados para inteligência social – Dados de opinião como um recurso monetizável.

E para receber mais conteúdos como este nos siga no Facebook  e Twitter.

E nós envie um comentário ou alguma dúvida sobre esse artigo no seguinte e-mail: contact@ecmetrics.com

03/08/2017