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A Big Data e a Pesquisa de Mercado

Por: Jéssica Cruz Revisado por: Ivan Casas

 

Não é nenhuma novidade que a Big Data é o ouro do século XXI e que a era da informação produz de dados de forma desenfreada que aumenta a cada minuto.  Segundo a Gartner, hoje são movimentados cerca de 2,2 milhões de terabytes em dados diariamente, a previsão é que para 2020 exista 40 trilhões de gigabytes. 

Este crescimento continuo e explosivo auxilia no aumento do uso de analises de Big data (Analytics Big Data) em relação as tradicionais metodologias de pesquisa de mercado. Nesse contexto é de extrema importância a especialização no uso de técnicas de inteligência artificial como Machine Learning e uso de modelos preditivos que ajudam na categorização e entendimento do Big data para a área de consumer insights. 

A análise Preditiva por exemplo, assume um papel de extrema importância já que a mesma contempla o estudo do presente e do futuro, ou seja, através da mineração de dados a análise preditiva consegue obter informações do presente além de tentar prever tendências futuras, com base em dados históricos e estatísticos.  

Já o Machine Learning (aprendizado de máquina) consiste em uma tecnologia capaz de aprender com dados e conseguir ensinar. Com machine learning é possível criar previsões com precisão científica que auxiliam na tomada de decisões mais inteligentes, a partir de uma base de conhecimento.  

Para atender a demanda de análise é utilizado soluções, que integram analises preditivas na entrega dos resultados.  

A eCMetrics utiliza a eCBigData para implementar Inteligência Artificial e Modelos Preditivos robustos nos conteúdos gerados pelos usuários, seus seguidores e amigos, através de recomendações práticas dos consultores sobre como melhor utilizar os resultados para a tomada de decisões.  

Quer saber mais sobre nossos produtos? Tem alguma dúvida, comentário? Podemos te ajudar!  Entre em contato conosco através do e-mail contact@ecmetrics.com    

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