Mineração de dados para inteligência social – Dados de opinião como um recurso monetizável

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Mineração de dados para inteligência social – Dados de opinião como um recurso monetizável

A era digital é caracterizada cada vez mais pelo coletivo.  As informações geradas pela exploração das mentes de muitas pessoas estão direcionando decisões tanto no setor público quanto no privado.  A pesquisa está se tornando social.

Por trás disso, surgiu uma nova ciência – conhecida como mineração de opinião – que utiliza os mais recentes avanços na inteligência artificial (AI) para mina opinião pública para o sentimento. Estes dados estruturados são conhecidos como dados de opinião.  Ao analisar a opinião pública on-line, os governos e organizações globais podem agora acessar um conjunto de idéias que podem moldar a estratégia e medir melhor a experiência do público de suas políticas, serviços e marcas.

Crucialmente, o campo da mineração de opinião olha não somente no sentimento, mas os tópicos que dirigem esse sentimento.  Isso também abriu novas capacidades de pesquisa no mundo do mercado e pesquisa política.  A grande quantidade de conversas on-line (o Facebook sozinho tinha 1,15 bilhões de usuários ativos diários em dezembro de 2016),  juntamente com a reatividade instantânea deste bate-papo digital, significou que os dados de opinião impulsionados pelo sentimento se tornaram um recurso monetizável.

ABORDAGENS À MINERAÇÃO DE OPINIÃO

Existem duas abordagens principais para a mineração de opinião.  O primeiro usa exclusivamente AI para estruturar os dados.  O segundo acrescenta uma camada extra de análise, processando os dados através de uma multidão – uma equipe de pessoas que verificam os dados de sentimento e os tópicos de condução do sentimento.  O papel da multidão é ajudar a classificar corretamente os dados não-estruturados, pois as abordagens baseadas em IA pura lutam com as nuances da conversação humana.  Este problema é especialmente comum em mídias sociais, onde as conversas são tipicamente cheias de humor, gírias, insinuações, sarcasmos, coloquialismos e emoticons.

Por exemplo, um tweet de alguém dizendo “Eu só passei 5 horas na fila no banco X … melhor serviço ao cliente, nunca!” É claramente sarcástico, mas para uma máquina provavelmente será visto como positivo.

Combinando AI e compreensão humana, você obtém o melhor dos dois mundos – a capacidade de coletar e processar enormes conjuntos de dados e ainda obter uma compreensão precisa dos sentimentos dos públicos.

A MUDANÇA DA GUARDA

Historicamente, esses dados foram utilizados principalmente para orientar a tomada de decisões comerciais – em grande parte, proporcionando às empresas uma visão mais profunda da experiência do consumidor.

No entanto, um âmbito muito mais amplo é possível.  Enquanto parte permanece firmemente dentro do reino comercial, uma proporção crescente está na arena governamental/estado/cidade.  Nestes últimos, a análise social está a revelar-se útil tanto para aprofundar a compreensão dos eleitores como para conduzir decisões políticas estratégicas.

NOVOS MERCADOS E PERSPECTIVAS DE CRESCIMENTO

Agilidade, reatividade e magreza – essas são as palavras-chave para as empresas que operam no cenário atual de mudanças nas relações com os clientes, aumentando a concorrência e a ameaça de inovação disruptiva.  Além disso, com o crescimento estancado em grande parte do mundo desenvolvido, muitas multinacionais estão à procura de dados que possam ajudá-los a passar para novos mercados não testados.

Com a adoção global de telefones celulares e a explosão simultânea no uso de mídias sociais, as empresas agora têm acesso a milhões de pontos de dados relevantes tanto em mercados maduros quanto em desenvolvimento.  Os dados, se minados corretamente, podem fornecer insights que não só ajudam na tomada de decisões, mas podem moldar a inovação do produto e ajudar a reduzir o risco quando se deslocam para novos mercados.

PESQUISA E CONSULTORIA: DIFERENCIANDO A PROPOSTA DE VALOR

O clima econômico difícil combinado com um novo conjunto de tecnologias disruptivas criou riscos e oportunidades para consultorias e casas de pesquisa.  Os clientes estão chegando a eles para ajudar na compreensão do comportamento dos consumidores de hoje para impulsionar a inovação, mas muitas de suas ofertas tradicionais e metodologias de pesquisa não são adequadas para o propósito.  Eles são muito lentos, dependem de pequenos tamanhos de amostra, são caros e vêm com viés que podem levar a grandes erros.  O recente fracasso dos pesquisadores em prever a vitória de Brexit e Trump são exemplos pertinentes disso.

Dado este pano de fundo, atrair e reter clientes, oferecendo insights baseados em dados de opinião, juntamente com a sua especialização pode ser um diferencial crucial para o setor para a frente.

Por exemplo, uma aplicação principal da mineração de opinião é sua utilização na compreensão dos drivers subjacentes ao comportamento de compra do mercado.  Os dados de opinião podem permitir que os pesquisadores prevejam o que as pessoas vão comprar e entender os fatores que conduzem esse comportamento.

Um tweet em que um consumidor expressa insatisfação com um novo modelo de carro ou telefone, por exemplo, não pode lançar tanta luz em isolamento.  No entanto, se muitas pessoas fazem o mesmo – e os motoristas por trás de sua insatisfação podem ser analisados, identificados e quantificados – os dados resultantes podem ser usados para melhorar as linhas de produtos subseqüentes, ou entender por que as ofertas dos concorrentes podem ser superando.

MÍDIA: PERSONALIZADA E SOB DEMANDA

O futuro da paisagem midiática será caracterizado pelo foco crescente em conteúdo personalizado e visualização sob demanda.

De uma perspectiva de mineração de opinião, útilmente, muitos espectadores são ambos vocais e honestos sobre seus gostos, muitas vezes recorrendo a mídias sociais para expressar seus sentimentos: seja sobre um programa piloto, um novo canal ou um grande acontecimento em uma série muito amado.

Ao aprofundar essas informações e os drivers por trás delas, as empresas de mídia podem ter acesso ao tipo de dados granulares necessários para adequar suas estratégias de programação – tanto por canal como por mercado – para oferecer aos espectadores o conteúdo desejado na forma que quer consumi-lo.

Os meios de comunicação mainstream também estão lutando para entender suas audiências e seus sentimentos em relação às histórias de hoje.  Notícias falsas e “bolhas de notícias” estão criando bolsões significativos da opinião pública que não são baseados na verdade, minando a legitimidade (e demanda para) seu jornal. A mineração de opinião oferece uma maneira para que os meios mudam e relatam exatamente a opinião pública, não obstante sua veracidade.

INSIGHT SOBRE O ELEITORADO

Os governos e outros órgãos estatais são outro grupo de organizações que provavelmente recorrerão à análise de redes sociais na busca de maior clareza.  Em 2017 vão ver uma série de grandes eventos políticos: março testemunhou o desencadeamento do artigo 50, em abril o anúncio de uma rápida eleição no Reino Unido, enquanto maio inaugurou uma nova era para a política francesa com Emmanuel Macron escolhido como o presidente francês. Mais tarde no ano, a Alemanha vai votar.  O Congresso Nacional do Partido Comunista Chinês está programado para o final deste ano, e outros aumentos das taxas de juros pelo Fed também devem acontecer.

Como os estados começam a empurrar para um maior grau de previsão em torno do potencial resultado de tais eventos-chave, as idéias escondidas dentro da voz do coletivo provavelmente será procurado cada vez mais através da mineração de opinião.

FUTURO DA MINERAÇÃO DE OPINIÃO

Uma riqueza de dados de opinião não-estruturados – através das mídias sociais e de outros lugares – era, até o momento, um recurso amplamente inacessível.  No entanto, ao explorar os poderes de análise de texto da inteligência artificial e ao superá-lo com o refinamento da análise baseada em multidão, o mundo da mineração de opinião deve mudar a forma como os governos e as empresas conduzem pesquisas, tomam decisões e medem o impacto de decisões.

Veja o artigo original em inglês aqui.

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30/05/2017