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Seu negócio está pronto para usar análise de Big Data? 

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Um artigo publicado no “SupplyChainDigital” faz uma análise das pequenas e médias empresas, se estão prontas ou não para usar análise de Big Data em seus negócios. Confira a seguir:

O Departamento de Negócios, Energia e Estratégia Industrial do Reino Unido informou que em 2016 havia 5,5 milhões de empresas no Reino Unido e mais de 99% das empresas eram pequenas ou médias empresas – empregando entre 0 e 249 pessoas. Para muitas dessas empresas, independentemente da indústria em que estiverem envolvidas, suas organizações terão inevitavelmente uma cadeia de suprimentos para gerenciar. Com enormes quantidades de dados gerados dentro e fora de cada organização, o gerenciamento da cadeia de suprimentos pode ser uma tarefa desafiadora. No entanto, ao adotar as soluções tecnológicas oferecidas pela análise de Big Data, essas empresas poderiam transformar a forma como abordam o gerenciamento da cadeia de suprimentos e obter uma vantagem competitiva em sua indústria nos mercados local e global.

O que significaria uma análise de Big Data para as PMEs?

Big Data são frequentemente confundidos com um grande volume de dados. Na verdade, a solução de tecnologia é realmente mais sobre como manusear e processar esses quantum de dados. Em muitos aspectos, a grande análise de dados é voltada para PMEs, já que muitas vezes são mais ágeis e podem agir rapidamente com base nas informações geradas por estas análises. Com a crescente pressão para reduzir custos, especialmente com a concorrência de países com produção de menor custo, o gerenciamento da cadeia de suprimentos tem significado cada vez mais usar análises de Big Data para impulsionar vantagens competitivas no mercado. A tecnologia está ajudando a transformar as cadeias de suprimentos em áreas como a detecção/ previsão de demanda, análise de gastos, otimização de inventário, otimização de rotas de transporte e programação de produção.

Independentemente do foco do seu negócio, os dados da cadeia de suprimentos dentro de uma organização devem ter todas as três dimensões, os 3Vs de Big Data –Volume, Velocidade e Variedade . Tradicionais sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional têm repetidamente provado ser incapaz de lidar com esses dados. Em um mundo cheio de dados e a necessidade de processar enormes quantidades de informações, as empresas perceberam a crescente necessidade de grandes tecnologias específicas de dados, que muitas vezes fornecem recursos adicionais de análise.

Com a implementação de análises de Big Data, uma empresa seria capaz de aproveitar a capacidade de usar mineração de dados, visualização de dados, modelagem preditiva e otimização. Como a análise de Big Data no gerenciamento da cadeia de suprimentos, especificamente, é uma tarefa interdisciplinar, a tecnologia existiria em quatro níveis de diferentes processos de gerenciamento – Marketing, Procurement, Warehouse Management e Transportation Analysis. Dentro de cada um desses níveis, a tecnologia analítica pode abordar três categorias diferentes de informação – descritiva (o que aconteceu), preditiva (o que poderia acontecer) e prescritiva (qual é o melhor resultado, dado o conjunto de circunstâncias).

Usando essa análise, as organizações são cada vez mais capazes de quebrar processos em produtos e serviços que eles entregam e podem melhorar seus níveis de eficiência quando compreendem os insights fornecidos pela análise de dados. Enquanto mais empresas estão investindo fortemente nessa tecnologia, as PMEs também precisam reconhecer que a construção de uma cultura de tomada de decisão baseada em dados serve apenas para complementar a tomada de decisão experiente do proprietário-gestor. Especialmente como os gerentes da cadeia de suprimentos são agora encarregados de se concentrar em atender às demandas dos clientes, em vez de apenas gastar seu tempo com seus fornecedores, os gerentes precisam aplicar o pensamento criativo à sua análise.

Você está pronto para assumir a análise de Big Data para o seu negócio?

Antes de saltar para o bandwagon da análise de Big Data, as PMEs precisam avaliar se eles estão “Analiticamente pronto” a partir de uma perspectiva de dados. Eles têm todos os seus processos de negócios da cadeia de suprimentos no lugar certo? Eles estão coletando os dados certos? A qualidade dos dados é precisa? Isso se torna ainda mais importante para os dados da cadeia de suprimentos dadas as suas complexidades. No passado, muitas das grandes organizações não receberam o básico corretamente em uma pressa para participar da corrida.

Por exemplo, um pequeno fabricante pode usar a análise de dados para lidar com a Variança de Preço de Compra (PPV), um problema clássico das cadeias de suprimentos. Ao invés de verificar e aprovar manualmente as declarações de PPV de seus fabricantes contratados, o que muitas vezes envolve processos de coleta de dados long-winded, análise de Big Data poderia agilizar este processo. Um único banco de dados e automação de todo o processo de cálculo de PPV permitiria a uma empresa criar uma única fonte escalável dos dados. PPVs, através desta tecnologia, seria calculado automaticamente e visualizado através de uma interface de usuário em seu lugar. As empresas podem, então, usar esses dados simplificados para procurar maneiras de evitar um PPV completamente.

As pequenas empresas podem aproveitar as capacidades da análise Big Data e ganhar uma vantagem competitiva no mercado com apenas um pequeno investimento inicial. Com experiência em tecnologia interna ou terceirizada, as PMEs podem iniciar a jornada rumo a operações econômicas. O gerenciamento da cadeia de suprimentos pode ser muito mais ágil e os gerentes podem agir rapidamente em informações baseadas em dados, já que a Big Data otimiza e transforma os processos da cadeia de suprimentos dentro de um PMEs. Mais e mais organizações estão investindo em Big Data, usando dados para ajudar os gerentes a tomar decisões mais inteligentes.

Para conferir o artigo original em inglês clique aqui.

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