4 razões para utilizar AI desenvolvida para Pesquisa de Mercado

AI desenvolvida para Pesquisa de Mercado

Esse artigo foi traduzido e adaptado por: Jéssica Cruz  

O texto original pode ser encontrado aqui  

Inteligência Artificial (AI) está gerando um grande valor em um número cada vez maior de campos, incluindo mídia, comunicação, logística e finanças. Entretanto parece que a pesquisa de mercado ainda não aproveita de forma completa essa tendência.  

A automação está completamente ausente dos kits de ferramentas dos pesquisadores de mercado? Claro que não. No entanto, é esperado que guarde uma grande parte do dinheiro e do tempo. É a automação na sua forma mais simples: fazer tarefas repetitivas e fáceis mais rápido que os humanos. 

Quanto mais qualitativo e explorador o trabalho, aumentando o progresso da inteligência artificial na extração e interpretação de dados, os pesquisadores de mercado têm a tendência a preferir metodologias tradicionais, por exemplo focus groups. Por que isso? Será que os pesquisadores de mercado estão céticos sobre AI a pesar de estar promovendo efetividade em outros campos? Talvez, muitos dizem que estão esperando por evidência clara e robusta e autênticos insights. 

Existem diversas razões que devem encorajar os pesquisadores de mercado a abraçar a Inteligência Artificial. 

Razão 1: Menos viés do consumidor 

Abordagem tradicional (focus group ou questionários online) estão baseados capacidade de memorização humana, o que pode acarretar em falhas ou inconsistência na interpretação de eventos passados. Não importa quão bom o moderador seja em conduzir entrevistas ou em como um questionário é desenhado, a informação coletada continuará sendo resultado do que o consumidor diz. 

A pesquisa de mercado alimentada por AI pode resolver esse problema. Ele pode mergulhar na vida dos consumidores, com informações deixadas online e voltar alguns meses, às vezes anos, de atividade on-line. O detalhe desse tipo de análise pode ser impressionante: o que eles fizeram, onde, com quem, quando e por quê.

Razão 2: Capacidade superior de recrutamento 

Um painel de consumo típico é muito efetivo para focar nas necessidades gerais ou em comum dos consumidores. O momento que esse campo de pesquisa precisar de necessidades e atributos específico por exemplo, saber que geralmente nos feriados, parentes vão com crianças para uma região especifica na Irlanda, painéis geralmente mostram essas limitações. O cumprimento do trabalho nesses campos de pesquisa restritos será impossível ou exigirá grandes quantidades de tempo e orçamento adicionais para alcançar um número limitado de consumidores. 

Ferramentas alimentadas pela inteligência Artificial tem habilidade de construir perfis ricos e agregar a painéis de consumidores quase instantaneamente com pouco investimento de tempo e dinheiro.  

Razão 3: Alta habilidade de rastreamento 

Uma vez que criamos o target de consumidor ideal, iremos querer saber tudo sobre essa experiência de consumo: o que eles fazem, que lugar já visitaram, que monumentos viram, em que tempo, ordem e porquê. O melhor moderador/questionário pode obter 70% do que aconteceu, mas em um nível superficial. Porque isso? 

Isso por conta da falha na memória humana, ocultando informações, esquecendo coisas, etc. A consequência disso aplicado a pesquisa de mercado é: 

• Tempos exatos que nunca serão obtidos 
• Menos conhecimento para interpretação de pontos que podem ou não ser considerados interessantes, 
• Uma variedade de atividades em cada lugar será apenas analisada de maneira superficial. 

Razão 4: insights em tempo real 

Ferramentas tradicionais de pesquisa de mercado precisam conduzir severos passos de analise antes de entregar insights. Essa entrega de insights em tempo real aparentemente é um sonho bem distante. Algumas ferramentas online, monitoram para alcançar resultados em tempo real, mas são ineficientes em explorar o propósito. 

Uma vez configurado, uma ferramenta de pesquisa de mercado com AI enriquece insights através da agregação contínua de dados. Se você estiver operando na indústria de viagens e hospedagem, não precisa esperar que a temporada de férias termine de gerar insights. Em vez disso, você poderá acompanhar seus consumidores e entender suas aspirações ao longo da jornada. Te dando a oportunidade de também agir em tempo real. 

Quer dizer que as metodologias tradicionais estão obsoletas? Claro que não. A inteligência Artificial pode desbloquear quantidades surpreendentes de informações além de oferecer uma espetacular variedade de recurso. No entanto, a pesquisa de mercado alimentada também tem suas próprias limitações. O mesmo se aplica a grupos focais ou entrevistas com consumidores. Estes métodos de análise mais antigos ainda podem ser usados com grande eficácia para complementar a informação coletada através da AI. 

Leia também artigos sobre Principais tendências para Pesquisa de Mercado em 2018 e Como o Machine Learning está auxiliando a Pesquisa de mercado.

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