AI desenvolvida para Pesquisa de Mercado
Esse artigo foi traduzido e adaptado por: Jéssica Cruz
O texto original pode ser encontrado aqui
Inteligência Artificial (AI) está gerando um grande valor em um número cada vez maior de campos, incluindo mídia, comunicação, logística e finanças. Entretanto parece que a pesquisa de mercado ainda não aproveita de forma completa essa tendência.
A automação está completamente ausente dos kits de ferramentas dos pesquisadores de mercado? Claro que não. No entanto, é esperado que guarde uma grande parte do dinheiro e do tempo. É a automação na sua forma mais simples: fazer tarefas repetitivas e fáceis mais rápido que os humanos.
Quanto mais qualitativo e explorador o trabalho, aumentando o progresso da inteligência artificial na extração e interpretação de dados, os pesquisadores de mercado têm a tendência a preferir metodologias tradicionais, por exemplo focus groups. Por que isso? Será que os pesquisadores de mercado estão céticos sobre AI a pesar de estar promovendo efetividade em outros campos? Talvez, muitos dizem que estão esperando por evidência clara e robusta e autênticos insights.
Existem diversas razões que devem encorajar os pesquisadores de mercado a abraçar a Inteligência Artificial.
Razão 1: Menos viés do consumidor
Abordagem tradicional (focus group ou questionários online) estão baseados capacidade de memorização humana, o que pode acarretar em falhas ou inconsistência na interpretação de eventos passados. Não importa quão bom o moderador seja em conduzir entrevistas ou em como um questionário é desenhado, a informação coletada continuará sendo resultado do que o consumidor diz.
A pesquisa de mercado alimentada por AI pode resolver esse problema. Ele pode mergulhar na vida dos consumidores, com informações deixadas online e voltar alguns meses, às vezes anos, de atividade on-line. O detalhe desse tipo de análise pode ser impressionante: o que eles fizeram, onde, com quem, quando e por quê.
Razão 2: Capacidade superior de recrutamento
Um painel de consumo típico é muito efetivo para focar nas necessidades gerais ou em comum dos consumidores. O momento que esse campo de pesquisa precisar de necessidades e atributos específico por exemplo, saber que geralmente nos feriados, parentes vão com crianças para uma região especifica na Irlanda, painéis geralmente mostram essas limitações. O cumprimento do trabalho nesses campos de pesquisa restritos será impossível ou exigirá grandes quantidades de tempo e orçamento adicionais para alcançar um número limitado de consumidores.
Ferramentas alimentadas pela inteligência Artificial tem habilidade de construir perfis ricos e agregar a painéis de consumidores quase instantaneamente com pouco investimento de tempo e dinheiro.
Razão 3: Alta habilidade de rastreamento
Uma vez que criamos o target de consumidor ideal, iremos querer saber tudo sobre essa experiência de consumo: o que eles fazem, que lugar já visitaram, que monumentos viram, em que tempo, ordem e porquê. O melhor moderador/questionário pode obter 70% do que aconteceu, mas em um nível superficial. Porque isso?
Isso por conta da falha na memória humana, ocultando informações, esquecendo coisas, etc. A consequência disso aplicado a pesquisa de mercado é:
- Tempos exatos que nunca serão obtidos
- Menos conhecimento para interpretação de pontos que podem ou não ser considerados interessantes,
- Uma variedade de atividades em cada lugar será apenas analisada de maneira superficial.
Razão 4: insights em tempo real
Ferramentas tradicionais de pesquisa de mercado precisam conduzir severos passos de analise antes de entregar insights. Essa entrega de insights em tempo real aparentemente é um sonho bem distante. Algumas ferramentas online, monitoram para alcançar resultados em tempo real, mas são ineficientes em explorar o propósito.
Uma vez configurado, uma ferramenta de pesquisa de mercado com AI enriquece insights através da agregação contínua de dados. Se você estiver operando na indústria de viagens e hospedagem, não precisa esperar que a temporada de férias termine de gerar insights. Em vez disso, você poderá acompanhar seus consumidores e entender suas aspirações ao longo da jornada. Te dando a oportunidade de também agir em tempo real.
Quer dizer que as metodologias tradicionais estão obsoletas? Claro que não. A inteligência Artificial pode desbloquear quantidades surpreendentes de informações além de oferecer uma espetacular variedade de recurso. No entanto, a pesquisa de mercado alimentada também tem suas próprias limitações. O mesmo se aplica a grupos focais ou entrevistas com consumidores. Estes métodos de análise mais antigos ainda podem ser usados com grande eficácia para complementar a informação coletada através da AI.
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