Principais tendências para Pesquisa de Mercado em 2018

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Principais tendências para Pesquisa de Mercado em 2018

Esse texto é traduzido e adaptado. O original pode ser encontrado aqui  

No início de 2016, víamos as tendências em torno da big data, pesquisa mobile, tecnologia utilizável, personalização, e alcance global. Até agora, em 2017, vimos algumas dessas tendências continuarem, no entanto, onde a indústria lidera, tem um efeito significativo na forma como os pesquisadores de mercado operam. Portanto, à medida que o final do ano se aproxima, existem poucas tendências notáveis de pesquisa de mercado, muitas delas resultantes de dados importantes, que continuarão em 2018 e transformarão nossos métodos de pesquisa para sempre. 

Inteligência Artificial, Machine learning, automação 

Muitos descrevem a aprendizagem de máquinas, a inteligência artificial e a automação de maneira diferente e separada, mas eles andam de mãos dadas. O  machine learning, coleta big data, usando inteligência artificial (AI) para interconectar e transferir o aprendizado, obtendo mais informação, criando assim um processo automático.  O que isso tem a ver com Pesquisa de mercado? Bom A habilidade de coletar, processar, comunicar e aprender as informações é um grande efeito na pesquisa de mercado. Particularmente eles impactaram a pesquisa de diversas maneiras. 

 

 

Essencialmente, os elementos mencionados acima mudam a maneira como os pesquisadores do mercado operam, o que pode até mudar a maneira como são abordados. 

Pesquisa de mercado com smartphone cada vez mais usado 

Há alguns anos atrás, a pesquisa fez um rápido progresso para otimizar estudos em dispositivos móveis. Continuando a mesma tendência, o uso de smartphones será utilizado para reunir mais informações específicas dos consumidores. As aplicações podem obter acesso aos dados dos usuários de smartphones e oferecer essa informação a outros por uma taxa específica. Embora existam provavelmente algum quadro em torno de como o processo funciona, informações como gênero do visitante, idade, localização, hábitos, podem ser acessados por pesquisadores. Esses dados darão aos pesquisadores um inigualável nível de insights sobre o comportamento do consumidor.    

 

Pesquisadores de mercado ou Data Scientists 

Embora os pesquisadores de mercado, em alguns casos, ainda sejam pesquisadores, dependendo da metodologia, devido à entrada de informações cada vez mais acessível, já existe uma mudança nas ciências dos dados para alguns na indústria. Enquanto os Data Scientists usam o aprendizado de máquina e visualização para encontrar novas tendências em dados, a adoção dessas ferramentas no marketing e na pesquisa provavelmente levará à combinação dos dois papéis. Ou seja, os pesquisadores irão começar com as ferramentas de Data Science (modelos preditivos e aprendizado de máquina) para perceber o que está acontecendo com relação a problemas específicos de empresas e em seguida utilizarão as ferramentas de pesquisa de mercado para determinar o por que, antes de retornar aos dados [ou aprendizado em máquina] para descobrir como prever os resultados futuros e resolver problemas rapidamente. 

Em termos simples, o Data Science e a pesquisa de mercado estarão juntas em um único processo para criar uma visão holística de pesquisa. 

 Leia também artigos sobre Realidade Virtual e Pesquisa de Mercado e Pesquisa de mercado e emoções: produzindo insights poderosos.

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